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基于Petri网建模与FTA的动车组受电弓故障诊断

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通过对CRH2型动车组受电弓结构组成、工作原理和故障模式进行分析,梳理复杂故障事件间关系,建立受电弓故障树.针对大型故障树分析中的组合爆炸和无法动态诊断的不足,将Petri网建模理论与故障树分析相结合,采用关联矩阵法求解受电弓故障树最小割集,建立其Petri网模型状态方程,通过初始状态token赋值和转移使能建立受电弓故障动态传播过程的数学表达,提高了复杂系统故障诊断推理速度和效率.最后结合受电弓故障诊断实例的应用,证明了所提算法的合理性和有效性.

故障诊断、动车组、受电弓、故障树、最小割集、Petri网建模

35

TH17;U279.3+23

北京交通大学优秀博士研究生创新研究基金2014YJS113

2014-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1990-1997

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0254-3087

11-2179/TH

35

2014,35(9)

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