基于组合窗口搜索的虹膜块状纹理检测

摘要：

目前的虹膜纹理特征提取方法无法获得特定类型纹理的大小、位置和形态信息，而这些信息同样是纹理特征的重要组成部分。将虹膜纹理分为块状、线状和环状3类，以其中的块状纹理为检测对象，提出一种利用组合窗口搜索实现虹膜块状纹理检测的方法。该方法针对块状纹理的灰度分布特征定义一组尺寸可变的组合窗口，利用这些窗口搜索预处理后的虹膜图像，找到满足块状纹理匹配条件的区域，再利用聚类方法对这些区域进行二值化，实现虹膜中块状纹理的检测。该算法对图库中人工标定的918处坑洞和127处色素斑的检测正确率分别为92．16％和76．38％，实验结果表明，该方法能够从背景复杂、多种形式纹理共存的可见光虹膜图像中检测出块状纹理，这些纹理信息将有助于提高虹膜识别的鲁棒性。

关键词：虹膜块状纹理、组合窗口搜索、K-means聚类

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271365

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1900-1906