有监督LLTSA特征约简旋转机械故障诊断

摘要：

线性局部切空间排列（LLTSA）为无监督特征约简方法，对多域故障特征集进行维数约简，会导致故障解耦不完全、故障间仍然存在混叠。针对这个问题，提出有监督线性局部切空间排列（S-LLTSA）特征约简方法，将类判别信息融入特征约简过程，实现了数据集本征结构与类判别信息的有机结合，可提取出最优低维敏感故障特征向量；并通过自适应近邻分类器（ANNC）来构建故障特征向量与故障类别的对应关系。S-LLTSA特征约简有效地增加了故障特征的可辨识性，而ANNC具有优异的模式辨识能力，进一步提高了故障诊断的精度。齿轮箱故障模拟实验验证了提出的旋转机械故障诊断方法的有效性。

关键词：旋转机械、故障诊断、维数约简、有监督线性局部切空间排列、自适应邻域分类器

分类号：TH165.3;TN911.2

资助基金：国家自然科学基金51375514，51275546;高等学校博士学科点专项科研基金20130191130001

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1766-1771