基于概率分布测度的高炉故障检测研究

摘要：

高炉冶炼过程属于大惯性的非线性系统,针对生产数据的非高斯和动态特性,提出一种基于概率分布测度的高炉故障检测方法.首先利用子空间方法对在线采集的正常数据进行辨识,处理高炉数据的动态性,获取模型参数、滤波后的数据和模型残差序列.再利用所得到的模型参数,计算待测样本的估计值及残差.采用基于核函数的密度比估计法改进KL距离计算,分别对估计值和模型残差序列进行概率分布检验,直接比较正常和待测数据的概率分布,从而实现高炉故障的检测.测试实例表明,相比支持向量数据描述等方法,基于概率分布检验的故障检测方法具有较好的检测效率和精度.

关键词：故障检测、概率分布检验、子空间辨识、KL距离

所属期刊栏目：35

分类号：TP306;TH86(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203088;浙江省自然科学基金LQ12F03013;国家质检总局科技计划项目2012QK366

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1363-1369