基于粗糙集的多传感器联合燃爆辨识技术

摘要：

燃爆辨识是获取物质理化参数及化学品物理危害的关键技术.针对燃爆状态复杂多变、单一传感器辨识效果不佳的问题,引入多传感器联合辨识,并采用粗糙集法对多传感器数据进行融合.首先分析了燃爆参数间内在关联性,设计了多传感器联合燃爆检测装置;从燃爆检测数据形成的决策表出发,运用基于完全简化规则集的粗糙集理论进行属性约简与值约简;在保证燃爆辨识准确率的前提下挑选出最有效的特征子集,达到降维、简化辨识模型的目的,建立了基于温度与压力变化速率的燃爆辨识模型.实验结果表明,该方法有效提高了燃爆测试装置的鲁棒性和辨识的置信概率,燃爆辨识准确率从传统方式的95.56％提高到99.34％.

关键词：多传感器、燃爆辨识、数据融合、粗糙集理论

所属期刊栏目：35

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：国家公益性行业科研专项201310102

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1254-1260