二进制鲁棒不变尺度特征在非接触掌纹识别中的应用

摘要：

针对目前主流的非接触掌纹识别系统鲁棒性较差、识别效果不佳的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的掌纹识别方法.首先建立了BRISK尺度空间特征提取模型和采样模式,阐述了算法步骤.然后利用BRISK算法提取非接触掌纹图像的稳定特征点,计算掌纹间的匹配点数,并以此进行识别,同时分析和给出了特征阈值的选择过程.最后在基于实际环境建立的、通用的IITD非接触掌纹库上进行测试.结果表明,该方法正确识别率可达98.124 2％,识别时间仅为0.012 1 s,进一步提升了非接触掌纹识别系统的识别效果,增强了系统的鲁棒性,方法速度快且效率高,能够满足在线识别的要求,具有应用价值.

关键词：掌纹识别、特征提取、非接触、二进制鲁棒不变尺度特征

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60972123;高等学校博士学科点专项科研基金20092102110002;辽宁省博士启动基金20131078;沈阳市科技计划F10-213-1-00

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2785-2792