基于自适应进化多目标约束的青霉素发酵过程优化

摘要：

发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径.提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化.该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优化算法的进化学习公式,提高了算法在约束边界区域的搜索能力;引入基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,改进了Pareto前沿的分布性.实验结果表明,该算法能获得具有较好分布性的Pareto前沿,给出的底物补料策略能够使青霉素发酵过程在消耗更少底物的同时获得更多的产物产量,实现了发酵过程的多目标优化.

关键词：多目标粒子群优化、自适应进化、拥挤距离、发酵过程

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61240047

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2709-2714