基于统计模量分析间歇过程故障检测方法研究

摘要：

针对间歇生产过程非线性、动态性、多阶段、采样不同步等特点,提出一种基于统计模量分析的故障检测方法.间歇过程统计模量反映原始数据特征,可以有效提取过程的非线性特征,保证了统计模量近似服从高斯分布,并使采样数据在不丢失信息的前提下同步化处理.在统计模量训练集中应用主元分析(PCA)方法进行故障检测,可以满足T2和SPE控制限确定的假设要求,使故障检测的准确性与可靠性得到提高.通过在盘尼西林发酵间歇过程中的应用和与多向主元分析(MPCA)、核主元分析(KPCA)等方法对比,验证了此方法的有效性.

关键词：间歇过程、统计模量、主元分析、故障检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60774070,61174119;国家自然科学基金重点课题61034006

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2103-2110