基于时空ICA的脑功能成像思维干扰消除

摘要：

近年来,被动运动的功能磁共振成像(fMRI)研究已成为探索重度脑卒中患者功能康复机制的有效手段.然而,被动运动的fMRI扫描过程中往往不可避免地受到多种综合因素的影响(如思维、情绪等),造成结果严重的不稳定.SPM软件包作为当前国际上主流的fMRI数据分析软件之一也无法完全分离这些因素造成的影响.实验表明,同一被试在相同实验环境下的2次踝关节被动运动的SPM激活模式存在较大的差异.应用一种新的独立成分分析方法(时空独立成分分析,stICA)作为数据处理手段,提取踝关节背屈运动的任务相关成分.将得到任务相关成分结合一般线性模型(GLM)生成统计参数图,并应用t-检验提取激活区域.数据统计结果发现,经过stICA提取后的2组被动运动激活模式非常相似.结果证明stICA可作为消除多种综合因素影响的有效处理手段.

关键词：功能磁共振成象、时空独立成分分析、被动运动

所属期刊栏目：34

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金50907041;辽宁省教育厅科研项目201134120

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2095-2102