基于图论模糊聚类的室内自适应RSSI定位算法

摘要：

针对现有RSSI定位算法无法满足室内环境下对目标的自适应定位,提出一种基于图论模糊聚类的室内自适应RSSI定位算法IAL-GT-FC.算法根据室内环境下各区域RSSI分布的差异性,建立基于图论和模糊聚类的RSSI模糊聚类模型,并基于该模型将定位区域自适应划分成若干环境差异较小的子区域;通过建立参数自适应规则,自适应调整各子区域内的环境参数,使其满足该区域内RSSI测距的需要;结合该区域内的环境参数,通过建立相邻区域间的RSSI补偿机制对未知节点进行RSSI测距补偿;最后采用权重质心法对未知节点进行位置求解.通过实验,证明该算法具有较高的定位精度和较强的自适应能力,能够满足室内环境下对目标的精确定位.

关键词：无线传感器网络、定位、图论、模糊聚类、自适应、室内

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：十二五国家科技支撑计划2011BAK07B03;国家工信部2011年物联网发展专项资金"基于物联网技术的城市管网智能感知与监控系统研发与产业化"项目资助

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1998-2004