改进的自适应特征值分解声源定位算法研究

摘要：

麦克风阵列室内声源定位,常用声达时间差定位技术.本文针对估计时延的自适应特征值分解算法收敛速度慢,时延估计精度较差,麦克风较多等问题,提出一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,采用单源多元混响模型,将混响效应描述为室内冲激响应滤波器对信号的滤波过程,估计不同阵元的冲激响应抑制混响,根据冲激响应峰值计算时延.通过引入最小均方牛顿算法,加快了AED算法的收敛速度.给出了对声源进行三维定位的三麦克风阵列结构,实际测试结果表明,改进算法与三麦克风阵列的定位方法对声源的定位更加准确.

关键词：声源定位、自适应特征值分解算法、时延估计、最小均方牛顿算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家工信部2011年物联网发展专项资金、国家科技支撑计划2011BAK07B03;重庆市科技攻关项目CSCT2010AA2036;中央高校基本科研业务费0215005202018

在线出版日期：2013-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1241-1246