10.3969/j.issn.0254-3087.2013.06.001
无线多媒体Mesh网络容量感知路由优化研究
为了实现无线多媒体在高负载率业务下的资源预测和QoS优化,首先利用概率预测的容量感知模型探测MAC层的重传信息,动态感知无线链路的状态,实现高负载业务下的统计的信道容量概率预测.其次,利用跨层设计技术,基于链路状态和节点干扰的容量预测模型,提出一种基于位置的容量感知路由优化算法LCAR,实现统计的QoS网络资源预留以及分组转发,提高网络资源利用率.仿真结果表明,与现有的QoS路由优化方法相比,提出的算法可以降低无线网络的重传次数平均1~2次,提高无线网络的分组转发效率10%,平均改善网络的吞吐容量10%.
无线多媒体mesh网络、容量预测、环境感知、QoS路由
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TN925
国家自然科学基金61001077,61101105,61201162;江苏省基础研究计划-重点研究专项基金BK2011027,BK2012434;江苏省高校自然科学研究基金12KJB510022,12KJB510020;南京邮电大学引进人才科研启动基金NY211007,NY211036;中国博士后研究基金sdh12007;教育部博士点基金20123223120001
2013-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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