基于随机Hough变换的复杂条件下圆检测与数目辨识

摘要：

在复杂背景和光照条件中检测不规则分布的圆,并且准确辨识其数目,可为一些专用的智能仪器提供理论依据,有着广泛的工业应用价值.针对需要检测的圆数量大、光照不均匀、光照强度变化、分布不规则、相互间有遮挡及边界模糊和灰度接近等复杂条件,在随机Hough变换的基础上进行改进,利用圆的特性和梯度算法对圆进行判定,可以在复杂条件下对圆进行准确的检测判定和数目辨识.通过对钢管储存现场图像检测的计算与分析,证明此算法在较高的干扰下可以准确地对钢管进行定位和数目辨识,对于相互遮挡的钢管也可以准确识别.相对于目前通用的圆检测算法,本算法可以达到更好的识别效果,完全满足工业实际应用的要求.

关键词：图像处理、复杂条件、圆检测、随机Hough变换、数目识别、梯度算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：622-628