基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪

摘要：

针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方法,将目标跟踪问题转化为前景目标跟踪标记的优化问题,实现多运动目标跟踪.将前景区域按颜色、空间特征一致性划分为多个碎片；采用属性关系图描述目标模型,分析计算出属性关系图外观模型的属性相似度；提出通过概率松弛法计算目标函数并采用遗传算法进行优化匹配,得到前景碎片最优的跟踪标记,从而完成多目标跟踪.在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高跟踪性能,实现复杂监控场景中的多目标跟踪.

关键词：视频监控、多目标跟踪、外观模型、属性关系图、概率松弛法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4;TH7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划主题项目2012AA112300;国家自然科学基金项目61005068;湖南省自然科学基金项目11JJ4049;湖南省高校创新平台开放基金项目11K019;湖南省教育厅科研项目10C0548

在线出版日期：2013-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：608-613