传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究

摘要：

在结构健康监测系统中,通常需要大量地布置传感器节点.为了实时地获取监测数据,需要频繁地收集数据,消耗能量较多,特别是收集的数据是多维数据时.针对在频繁的数据收集应用中降低通信量以延长网络寿命的问题；本文提出了基于小波分段常值压缩的数据收集算法,该算法采用压缩采样理论,在数据传输时对数据进行小波分段常值压缩,从而降低了数据传输量.当网络规模较大的时候,可以极大地节省通信开销,延长网络寿命.传统的数据收集方法总通信量是O(N2),压缩采样方法为O(MN),而本文算法总通信量为O(mN),这里m＜＜M.对小波分段常值压缩算法进行了TOSSIM模拟实验以及真实实验,2个模拟实验通信量减少分别为61％和47％,2组真实实验平均通信量减少分别为21％和42％.

关键词：无线传感器网络、数据收集、小波分段常值压缩

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0955;国家自然基金61033015,60803015,61072193;黑龙江省杰出青年基金JC201104;黑龙江省教育厅高校新世纪优秀人才支持计划基金1252-NCET-011;黑龙江省科技攻关GC09A109;哈尔滨市青年科技创新人才研究2008RFQXG107;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金优秀学科带头人2011RFXXG014;黑龙江省教育厅创新团队2011PYTD002

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：119-127