基于样本内主成分分析的潜油电泵偏磨诊断

摘要：

特征参数的选择与提取是潜油电泵偏磨诊断至关重要的一步.对潜油电泵偏磨和碰磨过程作了力学分析,证明了利用加速度信号实现偏磨诊断的可行性.据小波变换和功率谱参数的特点以及主成分分析的优点,提出潜油电泵偏磨诊断的特征参数选择和提取方法.对加速度信号使用‘bior1.5’小波先作3层小波分解,然后逐层求取3层细节系数和第3层近似系数的功率谱系数,最后对这4维功率谱系数求取1维主成分,得到了4个代表一个样本的特征参数.该参数消除了小波分解时造成的相邻尺度的相关性,并保留了样本的本质信息和主要信息.以支持向量机作为分类器,5次交叉验证平均正确识别率高达91％,高于小波系数的功率谱系数最大值、小波系数主成分等参数.

关键词：加速度、小波分解、功率谱、支持向量机

所属期刊栏目：33

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金："十二·五"国家科技重大专项2011ZX05024-002-009

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1527-1532