基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究

摘要：

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法.首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象.然后将信号进行EMD分解,获得不同的IMF分量,将存在模态混叠成分的IMF分量进行相空间重构,利用基于峭度最大化的独立分量分解算法实现混叠成分的分离,仿真分析和工程应用的结果表明,所提方法能有效地消除EMD分解过程中的模态混叠现象.

关键词：经验模态分解、模态混叠、形态学滤波、相空间重构、独立分量分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：重庆市科委自然科学杰出青年基金计划CQ cstc2011jjjq70001

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1477-1482