10.3969/j.issn.0254-3087.2012.04.024
改进恒模盲均衡在医学CT图像盲恢复中的应用
利用图像退化与信号码间干扰产生之间的相似性,将盲均衡算法应用于医学CT( computer tomography)图像的盲恢复中.提出一种基于降维处理的分数低阶恒模盲均衡算法,算法利用线性变换将图像恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,算法权向量的更新中引入了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而提高了算法的收敛速度,改善了恒模算法性能.仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了运算效率.
盲均衡、恒模算法、CT图像、分数低阶统计量、代价函数
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TN911.73
天津市高校科技发展基金20110709;山西省基础研究项日2011011015-3
2012-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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