公共场所异常声源定位中时延估计方法研究

摘要：

HB (Hassab-Boucher)加权广义互相关(generalized cross correlation based on HB weighted function,GCC-HB)是常用的时延估计方法,在环境为弱高斯噪声情况下,可获得较为精确的时延估计值用于声源定位.通过分析认为,通常公共场所异常声音是一种短时信号,背景噪声主要为粉红噪声与脉冲噪声,符合分数低阶α稳定分布(fractional lower order alpha-stable,FLOA).在此背景噪声的低信噪比环境下,GCC-HB方法的时延估计性能急剧下降.为此,提出基于反正切变换的改进GCC -HB的时延估计方法(improved GCC-HB method based on arc tangent transform,ATAN-IHB).该方法首先对加噪信号采用反正切变换抑制噪声中尖峰脉冲的影响,然后结合每帧的信噪比对HB加权函数进行改变,并由多帧HiB加权后的峰值确定出时延估计值.理论分析和计算机仿真结果表明,所提出的方法即使在低信噪比的环境下,也可以获得比较满意的时延估计值,具有一定的实用性价值.

关键词：声源定位、脉冲噪声、时延估计、广义互相关、HB加权

所属期刊栏目：33

分类号：TP912.16

资助基金：重庆市科技攻关重点项目CSTC,2009AB0175;中央高校基本科研业务费CDJXS10122218,CDJXS11122216;重庆市科委自然科学基金CSTC,2010BB2230

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：750-756