一种基于多信息融合的模糊边界检测算法

摘要：

提出了一种有效的模糊边界检测算法.首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征；然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊梯度值,并由此构成模糊梯度特征向量；最后,结合分类器的学习能力进行边界检测.实验结果表明,对于纹理和灰度边界混合的自然图像的边界检测问题,该算法是一种实用和有效的方法.

关键词：模糊边界检测、多信息融合、边缘检测函数

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展规划项目基金2010CB732501

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2506-2514