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一种基于运动分类的自适应去隔行算法

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为实现从隔行到逐行的视频扫描格式之间的高性能转换,提出了一种新型的基于运动分类的自适应去隔行算法,主要包括5场运动检测及分类、时空权值计算、维纳中值滤波和三重中值滤波.该算法首先通过5场运动检测对待插值点进行运动分类,然后自适应地选择相应算法进行插值,从而有效地避免了插值错误,提高了重建图像的画面质量.实验表明,此算法采用峰值信噪比的客观评价标准比已有的算法平均高出2.2 dB,而且对画面的视觉感受进行主观评测,也同样获得很好的处理效果.

去隔行、运动检测、时空权值、维纳滤波、运动自适应

32

TP391(计算技术、计算机技术)

国家863计划2009AA011706;浙江大学基本科研业务费专项KYJD09012

2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

2275-2282

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32

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