基于二维对称Tsallis交叉熵的小目标图像阈值分割

摘要：

现有的阈值分割方法应用于目标与背景面积相差悬殊的小目标图像时,几乎都失效.为此,提出了基于对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的小目标图像阈值分割方法.对称Tsallis交叉熵准则能确保准确分割时目标和背景内部的灰度均匀,而背景与目标面积差可抑制均等分割的趋势,二者综合构成了更为合理的阈值选取准则函数.首先导出了一维阈值选取公式；然后经推广得到基于二维斜分对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的阈值选取公式,给出了其快速递推算法及相应的简化方法.大量实验结果表明:与目前性能较优越的二维斜分Otsu、最大熵、非对称交叉熵阈值分割方法相比,所提出的方法在小目标图像分割效果上具有极为明显的优势.

关键词：图像阈值分割、红外小目标、焊缝缺陷、对称Tsallis交叉熵、背景与目标面积差、二维直方图斜分、快速递推算法

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.73;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金60872065;先进焊接与连接国家重点实验室开放课题研究基金AWPT-M04;光电控制技术重点实验室和航空科学基金20105152026联合资助项目

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2161-2167