基于多输出支持向量回归的声发射源平面定位
为了解决直升机动部件疲劳损伤定位问题,提出了基于多输出支持向量回归算法的声发射源平面定位方法.以声发射信号的多个时域参数作为输入,破损点的平面坐标(x,y)作为输出,用支持向量回归机逼近输入输出之间的非线性映射关系,然后利用支持向量回归机的泛化推广能力,实现声发射源的平面定位.通过碳纤维材料试件断铅定位试验结果表明:该方法有效的实现了声发射源的平面定位,并且在收敛速度和定位精度上优于RBF神经网络.
多输出支持向量回归机、RBF神经网络、平面定位、断铅试验、声发射
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TG115.28;O3271(金属学与热处理)
黑龙江省自然科学基金F201018;国家自然科学基金60901042
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2139-2145