基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法

摘要：

为了有效地去除信号中的宽带噪声,提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法.根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱相关特点,自适应地确定稀疏分解的终止条件,实现信号的稀疏表示.降噪过程中使用染噪信号构造学习样本,由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练.染噪信号在训练后的原子库上进行自适应稀疏表示,实现信号的噪声去除.仿真信号和齿轮振动信号的降噪试验表明:该方法具有比小波阈值降噪、匹配追踪降噪方法更好的降噪性能,能够有效地去除信号中的宽带噪声.

关键词：噪声去除、自适应稀疏表示、原子库训练、正交匹配追踪

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金50934007,50905013,51004013;高等学校博士学科点专项科研基金200900061200007;冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金2009A16;中央高校基本科研业务费专项资金FRF-TP-09-014A,FRF-MP-09-009B,FRF-AS-09-008B

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1818-1823