基于ICA和小波变换的房颤F波提取算法

摘要：

应用独立成分分析(independent component analysis,ICA)提取的房颤F波在QRST数据段有明显“扰动”失真,为减少这种失真,提出了一种ICA与小波变换相结合的F波提取算法.首先对原始信号进行ICA分解,获得初始F波及其分离向量;然后对初始F波进行多层小波分解,在小波域内构造反映F波失真的目标函数;最后利用最速下降法优化目标函数,获得准确的F波分离向量,从而实现对F波的准确提取.对仿真信号和真实信号的F波提取实验表明,该算法明显减少了F波的“扰动”失真.

关键词：房颤、独立成分分析、小波变换、最速下降法

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

资助基金：国家基础科研项目B2320XX0604

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1716-1723