移动通信话务量多步预测的LS-SVM方法研究

摘要：

针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求,提出一种基于最小二乘支持向量机(least-squaresupport vector machine,LS-SVM)的话务量预测方法,采用自相关分析法确定LS-SVM建模输入样本的嵌入维数和延迟时间,最大限度地保留历史信息并降低样本的维数;在此基础上,以最少量预测值代替真实值构成多步预测的输入样本,解决了多步预测精度下降的问题.通过中国移动黑龙江有限公司完成的实际应用测试表明:该方法可以实现话务量的高精度、在线多步预测,具备良好的实用性.

关键词：话务量预测、时间序列、LS-SVM、自相关分析、多步预测

所属期刊栏目：32

分类号：TN391(半导体技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0062;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20092302110013

在线出版日期：2011-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1258-1264