智能子弹对声目标CACEMD-VDAKF跟踪算法研究

摘要：

为了研究智能反坦克子弹药(BAT)对声目标机动检测与跟踪的问题,推导了适合智能子弹药系统的MUSIC估计算法,并计算了声信号的空间方位谱及功率谱,提出了一种针对信号几何窗口的变量--当前平均改变能量(current average change energy,CACE),利用该变量推导了基于当前平均改变能量的机动检测算法,将此算法与机动目标跟踪变维自适应Kalman滤波模型相结合,得到了基于当前平均改变能量的机动检测与变维自适应Kalman滤波算法(CACEMD-VDAKF);通过半实物仿真实验,计算了目标在不同运动状态下的空间功率谱和方位谱,证实了该算法对声信号处理的可行性,MATLAB仿真结果验证了CACEMD-VDAKF算法对二维声目标跟踪的有效性及稳定性.

关键词：机动检测、正交多尺度小波分析理论、MUSIC估计算法、当前平均改变能量、智能反坦克子弹药

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：748-755