基于混沌优化和SVM的发动机燃油消耗最低点软测量方法

摘要：

为了达到节省燃油的目的,通常需要利用发动机控制程序对不同工况下发动机燃油消耗量进行测算,以确定最佳的发动机工作点.由于发动机各个参数(如节气门开度、发动机转矩、发动机转速、输出功率和燃油消耗量等)之间存在复杂的高度非线性关系,常用算法难以快速得到发动机的最佳工作点.以某发动机的测试数据为例,采用预测精度高、泛化能力强的支持向量机算法拟合出该发动机主要运行参数之间的非线性关系,进而运用变尺度混沌优化算法分别测算出该发动机在给定功率、给定转速和给定转矩条件下,燃油消耗最低工作点所对应的发动机运转参数.最后,利用测功机对真实发动机进行的实验验证所提方法的有效性.

关键词：混沌优化、支持向量机、发动机、燃油消耗

所属期刊栏目：32

分类号：U462.34(汽车工程)

资助基金：江苏省科技厅BA2007089

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：463-468