基于BAB算法的ECG身份识别解析特征选择方法

摘要：

ECG作为一种新的活体生物特征用于身份识别有着广阔的应用前景.针对目前不同学者用于ECG身份识别的解析特征种类多、差异大问题.提出了ECG身份识别的特征选择问题,并提出了基于分支定界法的ECG身份识别解析特征选择方法,将所提出的解析特征与Gahi最新提出的解析特征送入神经网络进行比较.实验表明该算法所提特征稳定性高、特异性强,优于Gahi算法所提特征,可有效用于ECG身份识别.

关键词：解析特征、心电图、分支定界法、特征选择、身份识别

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国航天医学工程预先研究基金SJ200903

在线出版日期：2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2394-2400