基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别

摘要：

有效的特征提取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的重要手段.利用小波脊和高阶谱分析方法提取雷达辐射源信号的瞬时频率、瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量.通过基于互信息的贪婪算法进行特征选择,得到具有低维数、可识别性的辐射源特征.为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类的模糊支持向量机进行雷达辐射源分类识别实验.实验表明,该方法对多种复杂辐射源信号具有较好的识别效果.

关键词：雷达信号分类、小波脊、模糊C均值聚类、模糊支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TN974

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1424-1428