一种基于联合概率密度判别器的新煤种在线辨识方法
提出一种利用主成分分析和联合概率密度判别器进行新煤种在线辨识的方法.根据不同煤质的煤的燃烧火焰在初燃区的特征不同,利用光电传感器获得燃烧火焰初燃区的光辐射信号,提取信号在时域和频域内的特征值,经过主成分分析处理得到正交化的、维数压缩的特征值向量.针对几种已知的煤种,利用获得的正交化特征值向量数据,建立每一煤种的联合概率密度分布模型.利用基于该模型的判别器,可以进行新煤种的判别或已知燃煤种类的辨识.
特征值、主成分分析、联合概率密度判别器、新煤种
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TP2(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60972087;教育部留学回国人员科研启动基金200917055;新世纪优秀人才支持计划NCET-07-0046
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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