基于数学形态学方法的AFM探针建模研究
AFM扫描图像可被认为是探针针尖的形貌和扫描样品表面形貌的数学形态学卷积结果,需要用反卷积的方法排除扫描图像中探针形貌引起的失真影响.本文在已有基于数学形态学的探针盲建模算法基础上,提出了一种可快速实现特征点优化提取的方法,同时提出了一种可降低最优降噪阈值估计复杂性的基于临界阈值搜索新方法.最后给出了仿真与CNT扫描图像的重构实验结果.实验表明,本文介绍的方法提高了探针建模的计算速度和建模精度,可以对AFM成像质量进行有效的失真修正和改善.
AFM、探针模型、盲建模算法、图像重构、Douglas-Peuker
31
O793;TN16(晶体物理化学过程)
国家自然科学基金重点项目60635040;国家863计划2009AA03Z316、2009AA04Z313;"中国科学院、国家外国专家局创新团队国际合作伙伴计划"资助项目
2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1102-1107
