基于多重分形和Contourlet变换的盲水印算法研究

摘要：

研究提出了一种多重分形和Contourlet变换相结合的图像水印新算法.首先对图像进行Contourlet多层分解,得到一系列多尺度、局部化、多方向的子带图.然后通过能量大小选取嵌入子带和协助子带.嵌入水印时,通过低频子带的多重分形特性参数,自适应的确定水印嵌入强度,并通过一定的算法将水印信息嵌入到Contourlet域.最后通过Contourlet反变换得到嵌入水印后的图像.水印提取时,不需要原始图像,实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法在满足不可见性的条件下,能够较好的抵抗JPEG压缩、加噪等一些常见攻击.

关键词：水印、多重分形、Contourlet变换、盲提取

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅电子工程重点实验室科学研究项目DZZD20100019

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1090-1095