基于相位相关和差分相乘的动态背景下运动目标检测
本文提出一种基于相位相关和差分相乘的动态背景下运动目标检测方法.首先用相位相关算法配准由于摄像机运动导致的图像背景旋转、缩放和平移量,然后用连续四帧图像差分相乘的方法分割出运动目标的轮廓,最后用形态学图像处理方法填补运动目标中的小空洞,并滤除残留的孤立噪声点.经过对多个视频序列的试验验证,结果表明该方法具有良好的性能,它对于各种因素的影响,如光照变化、背景中树叶晃动等局部微小变化、背景配准误差等,都有很强的适应能力.
相位相关、差分相乘、动态背景、运动目标检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60774102;上海大学研究生创新基金SHUCX092173
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
980-983