赖氨酸发酵过程关键参数的模糊神经网络逆软测量研究

摘要：

针对微生物发酵关键生物量参数(基质浓度、菌丝浓度和产物浓度)难以直接测量的问题,以赖氨酸发酵过程为研究对象,采用基于"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统软测量方法对关键生物量参数进行在线估计.假定在发酵过程内部存在一个以不可直接测量参数为输入,直接可测参数为输出的"虚拟子系统",并建立 "虚拟子系统" 的数学模型.再构造"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统,将逆系统串接在"虚拟子系统"后构成复合伪线性系统,得到动态软测量模型,实现不可直接测量参数的在线估计.实验结果表明:该方法能很好地实时估算赖氨酸发酵过程关键参数,为进行赖氨酸发酵过程补料优化控制打下良好的基础.

关键词：软测量、模糊神经网络、逆系统、虚拟子系统、赖氨酸、发酵过程

所属期刊栏目：31

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术"863"计划基金2007AA04Z179、2007AA091602;高等学校博士学科点专项科研基金20070299010

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：862-867