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基于小波分解的脑CT图像纹理特征提取

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本文针对海量医学影像信息的计算机辅助诊断技术中特征提取的难题,以脑CT图像为研究对象,提出了一种基于小波分解的纹理特征提取方法.首先通过对预处理后的子图像分别进行的分层处理与分层提取,构成纹理特征向量;然后采用创建数字化统计图谱的方法,对实验数据集进行了计算机辅助诊断实验.实验结果表明此方法可以标记出可能存在病变的区域,为医师的诊断提供辅助信息.

小波分解、纹理、计算机辅助诊断

31

R318.04;TP391(医用一般科学)

安徽省教委自然科学基金重点研究项目2006KJ097A

2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

643-648

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