基于分级递阶结构的铁矿石烧结过程智能控制

摘要：

针对铁矿石烧结过程具有强非线性、大滞后、强耦合性的特点,提出一种基于分级递阶结构的烧结过程智能控制方法,建立具有智能控制层和基础自动化层的递阶控制系统.在智能控制层,首先融合灰色理论与BP神经网络方法建立烧结终点预测模型;然后建立烧结终点混杂模糊-预测控制模型;最后提出基于满意度的协调控制方法,实现烧结终点与混合料料槽料位之间的智能协调.基础自动化层实现对操作参数的稳定化跟踪控制.实际运行结果表明,该系统有效地抑制了烧结终点的波动,提高了烧结矿产量质量.

关键词：铁矿石烧结过程、分级递阶结构、烧结终点预测、混杂模糊-预测控制、满意度

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家863计划课2008AA04Z128;国家杰出青年科学基金项目60425310

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：553-557