基于正交判别邻域保持投影的人脸识别

摘要：

邻域保持投影(neighborhood preserving projections, NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法.虽然NPP已经在许多领域得到应用,但在解决识别问题时有缺陷.在NPP算法的基础上提出一种新的子空间分析方法,称为正交判别邻域保持投影(orthogonal discriminant neighborhood preserving projections, ODNPP).ODNPP目标是考虑类标签信息来增强局部类内几何关系,同时还最大化类间的距离.而且,为了克服NPP的测度扭曲问题,ODNPP引入Gram-Schmidt正交化获得正交投影矩阵.在FERET人脸数据库和ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法是有效的.

关键词：子空间分析、流形学习、类内邻域几何、类间散度、Gram-Schmidt正交化、人脸识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划2009B520020;洛阳理工学院博士启动基金2008BZ13

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1734-1738