基于PSO的三参数威布尔分布参数的联合估计方法

摘要：

针对图估计及双线性回归估计存在的弊端,将双线性回归估计和极大似然估计(MLE)结合起来,形成一种对三参数威布尔分布参数的联合估计.详细分析了联合优化的核心工具--粒子群优化(PSO)算法的特点、实现和收敛指标,并对基于双线性回归的初值获取作了分析.以仿真和实际例证为基础,详细评析了联合估计参数的优点和缺陷.结果表明:基于PSO优化的联合估计在一定程度上对三参数威布尔分布参数的搜索具有良好的性质,其具体体现为搜索准确和稳定.

关键词：联合估计、威布尔分布、粒子群优化、线性回归、极大似然估计

所属期刊栏目：30

分类号：TP202+.1(自动化技术及设备)

资助基金：国防基础科研项目A1420061264;总装预研基金9140A17030308DZ02;NSFC60673011 、UESTCJX0756

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1604-1612