用免疫量子克隆算法估计声源频率和DOA的SPM方法

摘要：

提出了一种可用于同时估计声源频率和波达方向(DOA)的信号相位匹配(SPM)方法.通过SPM原理方位估计的最小二乘解,构造了以信号方位和频率作为双自变量的适应度函数,采用免疫量子克隆算法(IQCA)对其进行非线性全局寻优.该方法在保留SPM方位估计算法低信噪比下具有高分辨率优势的基础上,改善了传统SPM方位搜索计算量大,需设置固定搜索步长和频带范围的问题,使信号相位匹配原理不仅扩展到了二维参数的联合估计,而且加速了搜索最优参数的收敛过程.-10 dB信噪比时,宽频带和角度搜索范围内的100次独立Monte-Carlo实验表明,方位和频率估计值的标准差可分别达到1.444°和0.361 1 Hz,同时运算耗时较传统SPM方法缩短94%,适于工程应用.

关键词：方位估计、频率估计、信号相位匹配原理、联合参数估计、免疫量子克隆算法

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60672136

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1498-1503