基于RR间期差符号序列预测房颤终止

摘要：

提出了基于RR间期差符号序列预测房颤自发终止的方法.先由房颤信号的RR间期序列求得RR间期差序列,基于阈值将RR间期差转换为符号序列.将符号序列的复杂度和子串长度概率分布的香农熵作为房颤信号特征,采用模糊支持向量机来预测房颤终止,其中模糊隶属度是在特征空间中计算的并可由核函数表示.通过由Hoher心电信号组成的房颤数据库来评价本方法预测房颤终止的准确率,数据库包括一个训练集和两个测试集(A和B).实验结果表明本方法可正确预测100%的测试集A和95%的测试集B,具有通过Hoher心电信号预测房颤自发终止的能力.

关键词：房颤、终止、预测、RR间期差、符号序列、模糊支持向量机

所属期刊栏目：30

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：国家基础研究项目2005CB724303;国家自然科学基金30570488;上海市重点学科建设项目B112

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1441-1447