10.3321/j.issn:0254-3087.2009.07.019
基于维纳滤波和混合模型的说话人识别
在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降.把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪.对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作为后识别器所组成的混合识别器.传统方法分别由三类特征矢量(LSF、倒谱和滤波器组)组成.通过小波分析获得的基音携带了关于说话人身份的信息.这个系统能在不同噪声环境下分析基音周期.试验结果显示,所提出的系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.
维纳滤波、加权求和、混合模型、说话人识别
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TN912.34
国家863计划资助项目2006AA042152;国家自然科学基金资助项目60673119;湖南省教育厅项目08JJ3127
2009-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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