基于神经网络补偿的人工气候箱温湿度模糊控制

摘要：

人工气候箱温湿度控制对象是一个非线性、强耦合和大滞后的系统,其控制非常困难.研究采用模糊控制对温度和湿度分别进行控制,并采用神经网络来学习和补偿温度和湿度之前的耦合作用.该方法无需对象的精确数学模型,适应性强.实验研究表明该控制方法响应速度快、超调小,控制精度高.

关键词：人工气候箱、温湿度控制、神经网络、模糊控制、解耦

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省青年人才培养项目R105341;浙江省自然科学基金Y1080776

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1373-1377