改进的混沌蚂蚁群算法

摘要：

混沌蚂蚁群算法是受自然界真实蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发而产生的一种基于群智能理论的优化算法.介绍了该算法的基本原理,并在对其进行算法分析的基础之上,提出了一种改进的混沌蚂蚁群算法,该改进算法采用全面学习策略和一种简单的精细搜索策略以提高算法的性能.数值实验表明,该改进算法的收敛精度和结果稳定性优于混沌蚂蚁群算法.在此基础上,将其应用于对PID 控制器参数的优化,仿真显示其结果优于混沌蚂蚁群算法.

关键词：混沌优化、混沌蚂蚁群算法、数值优化、PID控制器

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z419;国家自然科学基金重大研究计划90604023;国家自然科学基金60673098,60805043;现代通信国家重点实验室基金9140C110101061;北京市自然科学基金4072020

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：733-737