一种全天候驾驶员疲劳检测方法研究

摘要：

针对驾驶员疲劳状态检测问题,本文提出了基于红外图像处理和生理特征-心率的全天候疲劳检测算法,采用模糊神经网络专家系统对驾驶员的疲劳状态识别.假设驾驶员驾驶汽车的初始阶段(前十分钟内)是清醒的,这样在前十分钟内,模糊神经网络处于学习阶段并记忆驾驶员的状态,在十分钟之后模糊神经网络处于离线自学习,在线对驾驶员状态实时识别.通过实验表明该检测方法克服了光线和气候的影响,该识别方法具有较强的自适应能力.

关键词：红外图像处理、心率、疲劳检测、糊神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家教育部博士点专项基金200806141056;电子科技大学青年科技基金L08010701X0763资助项目

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：636-640