软件人工嗅觉图像技术研究

摘要：

模式识别是人工嗅觉的重要组成部分和关键技术之一,虽然目前该领域对具体的识别算法进行了较多的研究,但对数据预处理及实验数据样本总体信息完整性描述着墨较少.为此,本文模拟光寻址电位传感器构建人工味觉图像的原理,提出了软件人工嗅觉图像技术.该方法从"传感器-时间-样本"三维结构样本出发,在对实验数据样本总体进行重组的基础上,使用独立分量分析技术削减冗余信息,生成基于软件的嗅觉图像,并产生嗅觉记忆.实验结果表明,该方法较好地保留了样本的总体信息,在嗅觉图像基础上,可以采用简单的分类器对气味进行正确分类,算法复杂度低.

关键词：人工嗅觉、传感器阵列、特征提取、独立分量分析

所属期刊栏目：29

分类号：TM938.83;Q811.211

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA05Z141;国家部委级资助项目

在线出版日期：2009-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2504-2508