基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强

摘要：

传统的小波去噪算法是一种有效的去除白噪声的算法.为了能够去除多种有色噪声,本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法.该方法能够自适应地跟踪噪声的水平,以此来更新所选阈值.同时采用动态阈值方法去除噪声,从而能有效地去除或降低多种有色噪声.实验结果表明.该方法由于能够在处理过程中保证相位不失真,从而性能优于基于正交小波分解的去噪方法.

关键词：语音增强、小波变换、自适应阈值

所属期刊栏目：29

分类号：TN912.35

资助基金：北京市教委科技发展计划项目KM200710005001;北京市自然科学基金4042000

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2135-2140