10.3321/j.issn:0254-3087.2008.09.010
Curvelet变换域图像融合算法
本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法.该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果.定量分析了在添加不同方差高斯噪声情况下利用小波和本文方法得到的融合图像对应原标准图像的峰值信噪比(PSNR).实验结果表明采用本文的图像融合算法在信息熵、结构相似度等方面均好于经典算法.
Curvelet变换、图像融合、Ridgelet变换、局部能量、评价准则
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金60672074;江苏省自然科学基金BK2006569;中国博士后基金20060390285;鲁东大学科研基金LY20082801;鲁东大学创新团队建设项目资助
2008-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1841-1845