基于火焰图像和模糊神经网络的锅炉燃烧稳定性判别

摘要：

研究了燃煤锅炉燃烧稳定性判别问题,提出了在火焰动态图像上提取燃烧稳定特征方法.在用着火位置相对变化量描述燃烧稳定性的基础上,研究了利用模糊神经网络进行燃烧稳定性判别的方法,并将燃烧状态判别为稳定、较稳定、欠稳定和不稳定4种状态.该方法利用模糊神经网络获取专家判别经验,并可通过网络学习调整判别规则以适应各种燃烧状况.实验表明判别方法是可行的,且具有满意的判别结果.

关键词：锅炉、燃烧稳定性、火焰图像、模糊神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1280-1284