基于LabVIEW的污水处理过程动态仿真研究

摘要：

在国际公认的活性污泥1号模型(ASM1)数学方法建模基础上,引入了智能方法,利用增长型模糊神经网络算法建模与数学建模相结合对其进行改进处理,在数学方法建模方法的前提下,借助增长型模糊神经网络算法所具备的模糊和学习功能,对活性污泥处理过程进行建模,获得了能够反映二沉池出水水质的关键水质参数的简化模型.同时,利用LabVIEW软件平台对该改进模型进行验证,通过对污水关键水质参数COD、BOD5等进行仿真实验,证明了该模型系统的有效性.

关键词：仿真、活性污泥法、曝气池、二沉池、模糊神经算法

所属期刊栏目：29

分类号：X703;TP11(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金60674066;北京市科技新星计划项目H020821210120;国家高技术研究发展计划863计划2007AA04-Z160

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：879-882